IA na educação:
do encantamento à prática

Como diretores, professores e gestão usam IA de verdade.

QUEM FALA HOJE

Brenno Pinheiro

Engenheiro de produção (UFF) · Head de Growth na Vendas Pro & Front CRM · Fundador da Intelliup, sistemas de IA para empresas e profissionais

Passou por Vale, Seadrill e startups de tecnologia, estruturando áreas de BI, Growth e Receita: numa delas o faturamento recorrente triplicou em 7 meses. Mentorou mais de 600 pessoas que queriam montar cursos e negócios de educação, e o problema quase nunca era o conteúdo: era a falta de processo.

BP

O CAMINHO DE HOJE

Agenda

0:00
Abertura
0:10
Fundamentos de IA
0:34
Prática: prompts
0:44
IA na educação + tutor
0:57
Cowork, Projetos, MCP

1:10
Skills
1:20
Prática: importar e usar
1:35
Skill + rotina ao vivo
1:40
Imagens e vídeos
1:48
Fechamento e próximos passos

Vocês não vão ouvir sobre IA.
Vocês vão usar IA.

Mão na massa, no seu notebook, com casos reais da escola. No fim, vocês levam 16 ferramentas prontas.

DEMO AO VIVO

8 planilhas demo das unidades →
uma decisão, em 20 segundos

Rodar agora a skill relatorio-direcao sobre o painel das 8 unidades.

"Isto normalmente é meio dia de um analista. Foi feito agora, na frente de vocês."

Três dias, um fio só

A IA não é mais um tema da lista. É a camada que atravessa todos os temas que o evento tratou.

"Vocês falaram de estratégia, pessoas, marca, captação, engajamento, secretaria, inclusão, jurídico, financeiro. A IA não substitui nenhum desses times, dá superpoder a cada um."

IA é copiloto,
não substituto.

Quem decide continua sendo gente. Essa é a regra do dia.

BLOCO 1 · 24 MIN

Fundamentos

O vocabulário mínimo, sem aula chata: um diagrama por conceito.

1.1 · IA É UMA DISCIPLINA

Não é mágica. É um campo de ~70 anos

"IA está para LLM como a Medicina está para uma especialidade nova. O campo é maduro; a conversa com a máquina é que é recente."

1.2 · COMO O LLM "PENSA"

Prevendo a próxima palavra

"Ela não sabe a resposta. Sabe qual resposta parece certa. Por isso ela também inventa quando não sabe: chuta com boa redação (alucinação). Regra da casa: humano confere."

1.3 · CONTEXTO ⭐

Contexto é a bancada de trabalho da IA

Bancada vazia → resposta genérica

Bancada certa → a cara da sua escola

Bancada entulhada → ela se perde

"Todo mundo sabe fazer uma pergunta. Poucos sabem montar a bancada. Segurem essa ideia, ela volta quando falarmos de Projetos."

1.4 · TOKENS

Token é a moeda da IA

"Token é o centavo da IA. E lembra da bancada? Contexto enxuto também é economia."

1.5 · PEDIR BEM

PTCF: fraco × forte

"A diferença não foi a IA. Foi a instrução. Pedir bem é competência de gestão, não de TI."

1.6 · GOAL

O objetivo, não a pergunta

Um prompt pede uma resposta. Um goal descreve um resultado final e deixa a IA decidir os passos para chegar lá.

prompt

"Escreva um parágrafo sobre a unidade Cachambi"

goal

"Consolide as 8 planilhas da rede e me traga onde agir esta semana"

1.6 · LOOP

Como o agente persegue o objetivo

Ele não resolve num passo só. Entra num ciclo: planeja, age com ferramentas, verifica o que fez, e repete até o resultado bater com o objetivo.

Só quando a verificação passa, ele entrega. É esse ciclo que veremos no diagrama a seguir.

1.6 · A VIRADA

Chat × agente: perguntar × delegar

"Chat é pedir uma informação. Agente é dar uma tarefa: 'consolide essas 8 planilhas e me traga a decisão'. É o que faz o Cowork."

1.6 · COMANDOS

O atalho para um goal pronto

Um comando (barra + nome, ex.: /schedule) dispara uma ação específica sem reescrever o pedido. Pode ser nativo da ferramenta ou criado por vocês para rodar sempre a mesma skill.

/schedule
agenda uma tarefa recorrente
/skill-creator
abre o assistente que cria uma skill nova
/relatorio
exemplo: um comando próprio que já chama a skill relatorio-direcao

1.6 · QUAL IA USAR

Não existe "a melhor"

"É como escolher um carro: o melhor é o que serve à sua estrada. Os nomes trocam a cada 6 meses; os fundamentos que vimos, não."

1.7 · ECOSSISTEMA CLAUDE

Mesmo cérebro, três ferramentas

Chat, Cowork e Code rodam o mesmo modelo por trás. O que muda é o propósito de cada um e como a IA interage com o seu ambiente de trabalho.

Chat

o parceiro de raciocínio

Objetivo — pensar junto: revisar texto, brainstorm, analisar um documento isolado.

Como funciona — pergunta e resposta. Upload manual do arquivo, copia e cola o resultado.

Acesso — navegador ou app, tem versão gratuita.

Cowork

nosso foco hoje

o assistente operacional

Objetivo — fazer o trabalho por você: extrair dados, organizar pastas, consolidar relatórios.

Como funciona — roda como agente numa sessão em segundo plano. Lê e escreve direto na pasta que você libera, sem upload nem download.

Acesso — app de desktop, só em plano pago.

Code

o agente de programação

Objetivo — construir software: sites, sistemas, automações, arquiteturas de agentes.

Como funciona — integra ao editor ou ao terminal. Lê vários diretórios, escreve código, testa, corrige e repete sozinho até funcionar.

Acesso — também só em plano pago.

Pensar ou conversar sobre algo: Chat. Organizar ou extrair dados nas pastas do computador: Cowork. Projeto de código ou automação técnica: Code.

1.8 · MODELO, THINKING, PESQUISA

Modelo certo pro problema certo

Dentro do mesmo chat, três escolhas mudam o resultado: qual modelo, se ele "pensa mais" antes de responder, e se ele sai pesquisando na internet. Funciona parecido no Claude e no ChatGPT.

Claude

Anthropic

Modelo — Haiku (rápido), Sonnet (equilíbrio) ou Opus (mais poderoso). Tarefa simples não precisa do mais caro.

Thinking — liga o raciocínio estendido: pensa mais antes de responder. Usa em matemática, decisão com trade-offs, código difícil.

Research — agente que vasculha várias fontes na web e volta com um relatório citado. Leva minutos, não segundos.

ChatGPT

OpenAI

Modelo — escolha entre um modelo rápido e um modelo de raciocínio, que pensa passo a passo antes de responder.

Thinking — mesmo princípio: ativa antes de perguntas difíceis, custa mais tempo de espera.

Deep Research — modo de pesquisa que navega dezenas de fontes e entrega um relatório longo, citado.

Pergunta simples e rápida: modelo padrão. Problema difícil, quer decisão bem pensada: liga o thinking. Precisa de pesquisa ampla e atualizada: deep research.

PRÁTICA · MÃO NA MASSA · 10 MIN

Seu primeiro resultado, agora

Abram o claude.ai ou ChatGPT no notebook. Copiem, colem, adaptem.

Comunicado · todos

Aja como coordenador pedagógico de uma escola acolhedora. Reescreva este aviso para as famílias, tom próximo e claro, sem "cara de IA", até 5 linhas, versão WhatsApp: [COLAR]

E-mail difícil · gestão/comercial

Aja como atendimento de uma escola que preza pelo acolhimento. Responda a este responsável insatisfeito: reconheça o problema, proponha conversa, não prometa o que a escola não confirmou: [COLAR]

PTCF DO PRÓPRIO BOLSO

Peguem uma tarefa chata da semana

[Papel] Aja como ___.
[Tarefa] Preciso que você ___.
[Contexto] Para ___ (público, tom, restrições).
[Formato] Entregue em ___.

"Repararam? Não foi a IA sozinha. Foi você pedindo bem."

BLOCO 3 · 15 MIN

IA na educação: o mapa

Três frentes já em uso real no Brasil.

TRÊS FRENTES

Aprendizagem · professor · gestão

01
LEIA / Sesi-SP: tutor de IA para 36 mil alunos, aprendizagem personalizada.
02
Professor: plano de aula, prova, correção. Mercado brasileiro fervilhando.
03
RS + IBM: previsão de evasão em 602 escolas da rede estadual.

"A IA deve substituir o retrabalho,
não o professor."

Sal Khan · TED: How AI could save (not destroy) education

Evidência: ganho real, mas moderado, e dependente da mediação humana. Metacognição é o ponto cego.

Prever ≠ resolver.

Os melhores sistemas de evasão (Wisconsin, avaliados por uma década) preveem bem, mas o efeito na formatura é incerto, e há risco de viés. O que muda a vida do aluno é a ação depois do alerta. Não o número.

O EIXO QUE FALTAVA · O ALUNO APRENDE

Tutor socrático: provoca o pensamento

"A IA boa não remove a dificuldade, calibra a dificuldade para o aluno aprender melhor." (Priya Lakhani, productive struggle)

→
Tutor 24/7 que pergunta, não entrega a resposta
→
Parceiro de estudo, debate, pesquisa guiada com senso crítico
→
Risco: terceirizar o pensamento → avaliar processo, não só o produto

DEMO AO VIVO · TUTOR DE IA

"Me ajuda a resolver
x² − 5x + 6 = 0?"

Projeto no Claude com instruções socráticas. Ele não resolve, pergunta o que você já sabe, guia com pistas em camadas.

"É esta a IA que ajuda o aluno: a que faz pensar, não a que entrega."

Passo a passo completo no material que vocês levam para casa. Dá para montar o mesmo tutor no NotebookLM, ancorado num material específico.

<10%

das escolas têm política formal de uso de IA (UNESCO)

É risco, e é oportunidade

"Quem estrutura isso agora sai na frente. E vocês são uma rede de 8 unidades."

BLOCO 4 · 13 MIN

Cowork

O Claude que faz, não só responde. O agente do Bloco 1, numa tela que qualquer um usa.

4.1 · O QUE ELE FAZ

Mexe em arquivos. Entrega pronto.

→
Arquivos: lê e escreve nas pastas que você libera
→
Artefatos: entrega reutilizável, página ou relatório que fica, não some no chat
→
Rotinas: tarefas agendadas, ele acorda e faz sozinho (guardem essa ideia)

4.2 · PROJETOS E PASTAS ⭐

A bancada que não se apaga

"Prompt é uma conversa. Projeto é a sua escola morando dentro da IA. Você monta a bancada uma vez; ela nunca mais nasce vazia."

4.2 · NA PRÁTICA

Um arquivo, e a pasta vira o projeto

Aponte o Cowork para uma pasta do computador e ela vira o contexto de trabalho. Um arquivo específico, na raiz da pasta, é lido automaticamente:

CLAUDE.md

Reconhecido pelo Claude Code e pelo Cowork. Guarda o tom da escola, os padrões, o que não fazer.

AGENTS.md

Convenção equivalente usada por outros agentes, como Codex e ChatGPT Work.

Vantagem: a pasta some da mesa depois do trabalho, mas o arquivo continua lá: na próxima sessão, o contexto já está montado.

4.3 · MCP

O "USB-C" da inteligência artificial

"MCP transforma a IA de assistente genérico em assistente que conhece a sua escola. O diretor não configura , mas precisa saber que existe."

MCP · POR DENTRO

Três peças, um padrão

host
o app de IA que você usa: Claude, Cowork, ChatGPT
client
a peça que fala o protocolo, dentro do host
server
quem expõe o sistema: o Drive, o ERP, o Slack

O host chama o client, o client fala com o server, o server devolve os dados. Isso tudo acontece atrás do conector que vocês ligam nas configurações.

CONECTORES

O interruptor que liga a IA a um app

MCP é o padrão. Conector é a ligação específica que vocês ativam em Configurações, com login e permissão de vocês.

Google Drive Gmail Google Agenda Slack SharePoint / M365

Sem o conector ligado, a skill até existe, mas não tem o que ler.

BLOCO 5 · 10 MIN

Skills

Uma pastinha com instrução em português que a IA carrega sozinha, na hora certa.

Manual de onboarding, POP da escola: sem programar.

POR DENTRO DE UMA SKILL

Três partes, um arquivo de texto

            ---
            name: comunicado-familias
            description: Gera comunicados para as
            famílias no tom da escola. Use quando precisar avisar sobre reunião,
            evento, ocorrência.
            ---

            # Comunicado às famílias [instruções em markdown: quando usar, como
            fazer, formato de saída, regras]
          

1
Frontmatter: nome e descrição. É o que a IA lê primeiro para saber quando abrir a skill.
2
Corpo em markdown: o passo a passo, em português comum.
3
Arquivos anexos (opcional): modelos, planilhas, scripts que a skill consulta.

O QUE MUDA

De bilhete solto a manual da casa

"Prompt é habilidade individual. Skill é inteligência institucional. A diferença entre alguém da escola saber usar IA e a escola inteira saber."

O KIT

16 skills prontas

Cada uma com supervisão humana, LGPD e "sem inventar dado" embutidos.

🏛️ Gestão (8)

comunicado-familias · mapa-de-turma · ata-reuniao · pauta-formacao · plano-acao-evasao · regua-cobranca · doc-secretaria · relatorio-direcao

👩‍🏫 Professor (8)

plano-aula-bncc · adaptacao-inclusiva · prova-gabarito · correcao-redacao · atividade-3-niveis · slides-aula · feedback-personalizado · situacao-problema

O PRÓXIMO NÍVEL

Plugin: skills, conectores e comandos num pacote só

Quando várias skills de um departamento andam juntas, viram um plugin: instalado de uma vez, com os conectores e comandos já dentro. É como isto que fizemos vira algo distribuível para toda a rede, com um clique.

PRÁTICA · IMPORTAR · 6 MIN

Importar as skills

1
Configurações → Capacidades → ativar Execução de código
2
Personalizar → Habilidades → + → Fazer upload
3
Escolher o .zip da skill → ativar

Na rede: o admin provisiona uma vez e aparece para as 8 unidades.

PRÁTICA · USAR

comunicado-familias: antes × depois

❌ ia crua (slop)

"É com imensa satisfação que reforçamos nosso compromisso com uma educação de excelência e convidamos vocês a fazerem parte de mais um momento ímpar..."

✅ skill + humanize

Olá! No sábado (09/08), 9h, reunião de pais do 9º na Cachambi. Vamos mostrar o 2º bimestre. Confirma pela Agenda Edu até 07/08?

mapa-de-turma · turma-9A.xlsx

"O problema é Matemática e são estes 7 alunos"

−0,90

correlação faltas × nota. Quem falta, vai mal. Os mesmos nomes.

DEMO AO VIVO · 4 MIN

Criar uma skill na frente de vocês

Com o skill-creator, a partir de uma ideia da plateia. Em minutos.

"Qualquer um cria uma dessas. A escola vira dona do próprio jeito de trabalhar."

A ESCADA COMPLETA

Uma skill, plugada numa rotina

Toda sexta às 17h, use a skill plano-acao-evasao sobre a planilha de frequência da semana e me deixe a lista de alunos em risco. Rascunho para eu revisar.

"O que era pedido manual virou um assistente que deixa a lista pronta antes de você pedir. Rascunho primeiro, aprovação depois."

BLOCO 8 · 8 MIN · DEMONSTRAÇÃO RELÂMPAGO

Criação com IA

Imagens e vídeos: alto impacto, baixo custo de tempo.

IMAGENS

Uma ilustração de aula em 30 segundos

ChatGPT

Geração geral, forte em texto dentro da imagem (cartaz, capa).

Nano Banana · Gemini

Edição consistente: mantém o mesmo personagem ou estilo numa série. Ideal para Inclusão.

Crie uma ilustração simples e clara para uma aula do 6º ano sobre o ciclo da água, estilo livro didático, com os nomes das etapas em português.

"Levava um designer ou banco de imagens. Agora, 30 segundos e um bom pedido."

NOTEBOOKLM

O material da escola vira base de consulta

Do Google, hoje dentro do ecossistema Gemini. Você sobe documentos (PPP, regimento, atas, apostilas) e a IA responde só com base neles, com a página de onde tirou cada resposta.

Para a gestão

"O que o nosso PPP diz sobre avaliação formativa?": destrincha edital, contrato, regimento em segundos.

Para ensino e tutoria

O aluno estuda a partir do material da aula; o professor prepara conteúdo com o que já existe.

DEMO AO VIVO · MATERIAL DE APOIO

O PPP vira vídeo explicativo

Subir ppp-euclides-exemplo.md e gerar na hora:

→
Video Overview: transforma o material num vídeo explicativo
→
Audio Overview: vira podcast, ótimo para estudo e divulgação
→
Geração de vídeo do zero (Veo) existe, mas é assunto para outro dia

Direitos de uso, viés nas imagens, curadoria humana sempre. A imagem tem que ensinar, não enfeitar.

"IA na escola não é decisão de TI.
É decisão pedagógica, ética
e institucional."

Base do bloco de governança · TED/TEDx

O QUE NÃO DÁ PRA ADIAR

Três decisões inadiáveis

01
Uso pelos alunos: quando pode, quando declara, o que é proibido
02
Trabalhos com IA: avaliar processo, não só produto. Autoria.
03
Comunicação com famílias: oportunidades e limites, sem alarmismo

+ LGPD e dados de menores · supervisão humana sempre.

COLHENDO O QUE PLANTAMOS

"Lembram da inclusão de ontem?"

A skill que rodou agora adapta a prova em segundos. O financeiro de hoje de manhã? Já tem a regua-cobranca.

IA não é o próximo tema da lista. É a camada que atravessa a lista inteira.

SEGUNDA-FEIRA

1 skill · 1 unidade · 1 mês

Escolham uma skill, uma unidade-piloto, testem por um mês. Depois expandem.

PLANO DE CONTINUIDADE

30 · 60 · 90

30 dias

Grupo piloto + 3 casos simples. Sem dados sensíveis.

60 dias

Biblioteca de prompts + NotebookLM + skills provisionadas na organização.

90 dias

Política institucional + formação docente + medir impacto.

Checklist completo e prompts prontos no material que vocês levam para casa.

"Palestra que termina em inspiração morre na quarta-feira."

Por isso: escolham o passo de segunda antes de sair da sala.

A IA não é um projeto de tecnologia. É um projeto de liderança escolar.

A pergunta não é mais se a IA entra na escola. É quem vai pilotar. Que sejam vocês.

Obrigado. Agora é pilotar.

IA na educação:do encantamento à prática

Brenno Pinheiro

Agenda

8 planilhas demo das unidades →uma decisão, em 20 segundos

Três dias, um fio só

Fundamentos

Não é mágica. É um campo de ~70 anos

Prevendo a próxima palavra

Contexto é a bancada de trabalho da IA

Token é a moeda da IA

PTCF: fraco × forte

O objetivo, não a pergunta

Como o agente persegue o objetivo

Chat × agente: perguntar × delegar

O atalho para um goal pronto

Não existe "a melhor"

Mesmo cérebro, três ferramentas

Modelo certo pro problema certo

Seu primeiro resultado, agora

Peguem uma tarefa chata da semana

IA na educação: o mapa

Aprendizagem · professor · gestão

Tutor socrático: provoca o pensamento

"Me ajuda a resolverx² − 5x + 6 = 0?"

É risco, e é oportunidade

Cowork

Mexe em arquivos. Entrega pronto.

A bancada que não se apaga

Um arquivo, e a pasta vira o projeto

O "USB-C" da inteligência artificial

Três peças, um padrão

O interruptor que liga a IA a um app

Skills

Três partes, um arquivo de texto

De bilhete solto a manual da casa

16 skills prontas

Plugin: skills, conectores e comandos num pacote só

Importar as skills

comunicado-familias: antes × depois

"O problema é Matemática e são estes 7 alunos"

Criar uma skill na frente de vocês

Uma skill, plugada numa rotina

Criação com IA

Uma ilustração de aula em 30 segundos

O material da escola vira base de consulta

O PPP vira vídeo explicativo

Três decisões inadiáveis

"Lembram da inclusão de ontem?"

1 skill · 1 unidade · 1 mês

30 · 60 · 90

IA na educação:
do encantamento à prática

8 planilhas demo das unidades →
uma decisão, em 20 segundos

"Me ajuda a resolver
x² − 5x + 6 = 0?"